奇瑞汽车借助全域AI技术,强势引领汽车行业开启全新变革篇章
2025 年 3 月 20 日,在第三届 AI 定义汽车论坛上,奇瑞汽车股份有限公司总裁助理、开阳实验室 CTO 尚进分享了奇瑞在 AI 领域的探索与愿景。开阳实验室专注技术创新,聚焦产学研,努力构建良好架构与集成,积极探索新科技应用,力求推动奇瑞技术、质量与品牌持续提升。
尚进强调,汽车行业要主动拥抱技术变革,成为引领者而非追随者。加速完善车内数字架构,让 AI 全面融入汽车,使其成为与 PC、手机等兼容的产品形态,这既能提升企业竞争力,又能助力高科技产业发展,推动智能汽车产业壮大,抢占市场份额。
为持续提升技术、质量与品牌,开阳实验室将产学研作为重要创新方向。既要自主研发,构建并集成好架构,深入研究重点部分,又要借助学研力量,在科技前沿的兼容产品架构中应用新科技。比如旗下阳光实验室探索区块链技术应用。开阳实验室还是集产品落地、企业孵化与资本输出于一体的开放平台。
全域 AI 及 AI 定义汽车,范畴远超智能驾驶和座舱。AI 是工具、辅助手段,也是计算能力提升,与软件定义不冲突,是其进阶。整车 OS 从支持 AI 到兼容 AI,再发展为 AI OS 离不开产品架构。应用于车内的 AI 技术,要符合车规级要求,满足高质量、高安全、高性价比与低成本的 B 端产品质量标准,清晰架构、软硬件解耦和系统集成是关键。
主机厂责任重大,自主品牌不仅要扩大规模防 “卡脖子”,更要输出技术。当前 AI 大模型面临模型算力和数据两大问题。AI 研究应聚焦提升性能,如 DeepSeek 提升训练和推理性能;解决安全问题,将 AI 产品模式从正三角转为倒三角,确保可靠性和质量。汽车领域应用 AI 技术,要解决 safety 和 security 问题,实现高性价比和高安全性,反哺 AI 行业,提供高性能与可靠性解决方案。从产品结构看,要关注新推理架构,实现软硬件解耦、集成与优化。
AI OS 概念被提出,多个域可能有各自基础大模型。要思考如何支持更多 AI 模型融入,构建生态,将相关技术应用于车内,这是 AI 定义汽车内涵。智能驾驶方面,要研究端到端等技术,探索空间模型应用,解决感知领域难题,重视安全,将安全理念融入产品,解决 AI 模型功能安全问题。
在产品开发阶段,AI 技术在仿真、热管理等领域应用广泛,可提升效率、突破瓶颈。英伟达在数字孪生和仿真方面优势显著,传统设计中的仿真可转化为数据模型应用于车内,提升预测和监控能力。智能底盘涉及数据闭环和 SOV 问题,数据闭环已扩展到全域,建立内部数字架构是实现 AI 定义汽车的前提。生态扩展方面,飞行汽车等新产业生态与汽车制造有相似性,整车厂涉足可实现反向赋能。车载推理阶段,AI 芯片有创新空间,有望打破 GPU 架构垄断。
汽车行业应主动迎接技术变革,加快完善车内数字架构。AI 在汽车行业应用广泛,智能化目标是让汽车兼容多种产品形态,融入各类科技。AI 定义汽车要实现多域应用,将 AI 全面融入车内,实现架构数字化,推动智能汽车产业发展,赋能关键领域,助力高科技产业进步。
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