由中国人民大学主办、中国人民大学重阳金融研究院承办的“DeepSeek中国人工智能、跳跃式发展与全球2050目标”主题研讨会近日在中国人民大学召开。来自多所高校的学者及科技界专家齐聚一堂,探讨DeepSeek等人工智能技术潜力及其应用场景,以科技赋能促进全球发展。
来自中国人民大学、北京大学、复旦大学等高校专家及企业界人士围绕“人工智能发展如何影响世界发展与社会生活”展开讨论。与会嘉宾对人工智能的未来发展持审慎乐观态度,他们认为,人工智能切实提高了要素生产力和效率,为社会生活带来便利,但同时也需关注人工智能安全和监管等问题。
北京大学集成电路学院院长蔡一茂表示,随着大模型快速发展,边缘端算力需求急剧增加,推动了集成电路产业的变革。大模型的软硬件协同发展也促进了新型计算架构的探索,为中小企业在人工智能生态中找到了新的切入点。此外,开源技术的普及进一步降低了设计和制造成本,使得更多企业能够参与人工智能硬件和生态的建设。
复旦大学特聘教授、北电数智首席科学家窦德景强调了大模型在商业应用中的重要性,认为生成式AI可提升各类行业的内部运营效率、提高收益,并列举了“社保问答机器人”“保险销售智能助手”“医药代表训练”等实际应用案例。他认为,尽管生成式AI技术尚未实现大规模盈利,但其在企业内部运营、客户服务和数据分析等方面的潜力巨大,未来将为各行各业带来更广泛的应用场景。
此次研讨会上,中国人民大学重阳金融研究院院长王文发布《大跳跃:美国智库、媒体与行业论DeepSeek中国人工智能》报告。报告认为,DeepSeek的出现意味着中国实现了技术跳跃,刷新了西方对中国技术发展的认知,并将赋能各行业推动社会发展。报告建议,未来我国仍应在制度建设、人才培养、企业创新等各层面推动人工智能可持续发展,在积极参与人工智能国际治理的同时,也要守住人工智能发展红线,警惕技术发展失控危机。
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