金九银十,银行秋招已步入下半场,简历投递环节即将截止,笔试面试阶段陆续开启。
10月15日,21世纪经济报道记者根据大行校园招聘信息统计,本次银行秋招中,工商银行拟招聘2.1万人,农业银行拟招聘约2.3万人,建设银行拟招聘约1.97万人,中国银行拟招聘约1.3万人,整体招聘约7.7万人,与去年基本持平。
总行计划招聘数量整体下降,工行总行岗位从120人下降至100人,建行总行本部岗位从140人下降至95人,农行总行本部岗位从113人下降至100人,不过中行总行略有回升,从162人增加至182人。
记者注意到,多家银行的软开、数据中心、科技子公司等科技板块已经连续两年缩招。
在科技岗位整体减少的背景下,记者发现,部分银行逆势新增了大模型、人工智能等新兴领域的相关职位,且社招与校招同步进行。
21世纪经济报道注意到,多家银行的金融科技岗位招聘数量已经连续两年减少。
举例而言,中行金融科技板块包括中行软件中心、中行信息科技运营中心、中银金科等总行直属部门及子公司。在2023至2025的三届校招计划中,中行软件中心的招聘人数分别为630人、360人、220人,中行信息科技运营中心招聘人数分别为240人、66人、30人,中银金科分别为770人、50人、30人。
其余三大行中,工行软件开发中心近三年的招聘人数分别为900人、500人、260人,工行数据中心分别为100人、140人、130人;建行运营数据中心分别为110人、70人、20人;农银金科分别为50人、30人、10人。
部分城商行也披露了具体招聘人数,宁波银行总行金融科技定向生近三年招聘人数分别为300人,100人,30人,今年岗位数仅为前年的10%。
不过,农行科技岗招聘人数今年略有回升。该行研发中心招聘人数由277人增加至344人,数据中心由99人增加至147人。
为何银行金融科技持续缩招?
多位业内人士告诉21世纪经济报道记者,一是,近年来营收压力较大,对科技板块预算拨款有所下降。记者据2023年年报统计,在国有银行中,农行、中行、交行、邮储四家银行的科技投入增速有所放缓;从少数披露了科技投入的中报来看,招行2024年上半年信息科技投入45.86亿元,为营业收入2.91%,2023上半年为52.06亿元,为营业收入的3.21%。
二是,“信创”改造完成度较高,各大行软开中心岗位接近饱和,招聘规模有所下降。一位金融科技公司高管在接受记者采访时表示,四大行已有三家已经完成核心系统“上云”、数据库国产化改造,仅剩1家仍有收尾工作待完成,剩余工作量主要集中在应用系统的改造,预计需要两年左右的时间。
三是,从人才需求而言,商业银行更加注重针对性地进行高层次科技人才的选拔,“社招”越来越成为主流方式。“科技条线转岗和借调内部消化在银行较为普遍,和校招相比,一般都是偏好前者;另外,相比针对性少量社招高级人才以解决问题为目的的路线,对应届生进行专项人才培养成本更高。”某国有大行科技人士向21世纪经济报道记者直言。
从供给端来看,金融科技的人才培养仍在加速。
例如,今年9月,上海交通大学与香港中文大学就“金融学+金融科技”本科双学位合作项目正式签约。2023年底,中央财经大学和北京航空航天大学、西南财经大学和电子科技大学相继推出了类似的“金融+科技”交叉联培模式。
随着核心系统上云、国产化改造工作相继完成,银行传统科技岗位招聘整体回落,但人工智能、大模型等方向的高层次人才成为银行逆势布局的争夺对象。
21世纪经济报道记者对比招行2024届和2025届校招公告发现,招行总行招聘的金融科技生已更名为数字金融生,且特别新增了数字金融生,招行称其将深入参与到人工智能实验室项目中。在职能类岗位中,招行新增了智能科学研发方向,从事人工智能、大模型相关算法研究、系统研发相关工作,成长为“既懂AI又懂业务的复合人才”。
同时,平安银行金融科技部招聘的算法岗中也有“负责自然语言处理、大模型、知识图谱的探索以及在银行各业务场景落地”的描述。
然而正如前文所说,对于高层次科技人才,针对性的社招相较于从头培养应届是更具性价比的方式。记者也梳理发现,整体而言,为应届生专设“人工智能、大模型”的岗位银行并不多。
21世纪经济报道记者注意到,在校招进行的同时,多家股份制银行同步发布了科技人才社会招聘的公告。
9月25日,光大银行发布金融科技板块2024年社会招聘公告,涉及该行涉及金融科技部、科技研发中心、智能运营中心三部门,其中智能运营中心招募岗位包括模型应用岗、大模型研发岗。
9月26日,兴业银行发布高层次科技人才社会招聘公告,在上海、福州、成都三个城市共招聘15个科技岗位,其中包括资深人工智能技术专家一职,负责开展NLP及大模型/智能语音/金融工程/搜索推荐/机器学习/知识图谱等AI相关领域的产品设计、算法研究和工程化落地等工作。
此前3月,工商银行软件开发中心发布社会招聘公告,启动了长达一年的社招周期,其中工行软开上海研发部招聘了大模型方向的数据工程专家和算法专家两个职位,杭州研发部招聘了大模型算法岗、前沿LLM算法岗。
“从互联网去金融机构做数字化是一个趋势,我们行一位副行长来自支付宝团队;另一位分管科技的副行长早年自己办过公司,给大型银行做顾问。”他表示。
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