王晓冬：构筑“人工智能+”新增长极

来源：中国网时间：2024-05-13 08:28 阅读量：15729

当前，以“人工智能+”行动打造具有国际竞争力的数字产业集群，正在各地火热推进。这是加快发展新质生产力、抢抓产业发展新赛道、提升国际竞争力的重要举措，对推动经济社会高质量发展具有重要意义。

推动人工智能应用落地，涉及技术创新、应用创新、生态创新和治理创新等诸多方面，需要形成政策组合拳，充分释放“人工智能+”在千行百业中的创新价值。

在发展方向上形成通专结合、互为支撑的创新局面。眼下，人工智能创新形成了通用大模型和垂直大模型两条赛道。其中，通用大模型具有突破力度大、带动作用强、应用范围广的显著优势，同时也有技术门槛高、训练成本高、应用落地慢的不足。而垂直大模型聚焦具体的行业应用场景，具有精准度高、专业性强、训练成本低、应用落地快的比较优势。推动“人工智能+”行动，要充分发挥两种技术路线的比较优势，形成通专结合的技术创新组合，引导创新资源在两条赛道上均衡布局。聚焦技术创新前沿，努力推进通用人工智能的创新突破，避免被传统应用场景和商业利益束缚创新空间。还要在通用大模型基础上，结合具体行业领域的应用需求，加快垂直大模型在医疗、教育、交通等领域的应用落地，形成“沿途下蛋”的创新成果转化机制，形成通用大模型支撑垂直大模型发展、垂直大模型促进通用大模型落地的“1+N”创新局面，提高“人工智能+”行动的综合效益。

在发展动力上营造龙头带动、共创共赢的创新生态。人工智能创新是技术密集、人才密集、资本密集、数据密集的创新活动，对算力、算法、数据的门槛要求都很高。在人工智能技术快速演进、国际竞争日益激烈的背景下，要充分发挥新型举国体制的优势，推动人工智能创新要素向创新龙头和独角兽企业适度集聚，集中优势资源，着力实现智算芯片创新突破，加快国产人工智能通用框架、并行加速、AI编译器等基础软件自主研发，提高创新锐度。也应注重创新生态培育，探索人工智能开源创新模式，推动人工智能算力资源的调度配置，促进高质量语料库和数据集的共建共享，加快大模型与人形机器人的融合创新，形成产业上下共创共享的创新生态体系，全方位提高我国“人工智能+”的创新集成度，在全球人工智能竞争中走在前列。

在发展环境上优化包容审慎、协同共治的治理体系。在赋能千行百业数智转型的同时，人工智能的快速发展和广泛应用也带来了道德伦理、算法正义、个人隐私、知识产权等一系列新的治理挑战，成为全球治理的重要议题。推进“人工智能+”行动，要更好统筹发展和安全，加快构建兼顾道德伦理、创新趋势等方面的人工智能治理体系，加快人工智能相关立法研究，清晰划定人工智能创新发展的底线，科学处理好人与机器、技术与道德、创新与保护、竞争与合作的关系。创新人工智能治理工具和手段，形成以“AI治理AI”的新手段。加强人工智能治理的国际合作，推动形成全球人工智能治理共识和创新合作。

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